給桃園市龍潭區石門國民小學六年級選手 資料查核:民國 115 年 9 月 14 日|請以官方最新公告為準

桃園市 115 年度 總統盃 AI 素養爭霸賽

讓 AI 下場比賽,兩位六年級,一隊好策略。

這場比賽不是比誰手動操作得快,而是要在現場把資料變成模型,讓自己的 AI 魷魚自己做決定、自己去搶分。

10/3國小組市賽
2 小時現場訓練與寫程式
地圖 12正式賽指定關卡
MISSION 01 資料 → 模型
MODEL STATUS READY TO LEARN
本回合目標吃到食物.閃開垃圾
SCORE WITH EVIDENCE 不要靠猜

現在最重要

先把報名與練習環境鎖定

報名截止倒數 計算中…
前往學校介面

01 / START HERE

今天就做完的四件事

兩位學生先組成一隊,由學校安排一位符合規定的指導教師。報名與身分資料由老師、學校端處理;學生的任務是立刻開始熟悉工具與遊戲。

01

確認隊伍與組別

兩位 3–6 年級學生可組成一隊。一般學校報「國小魷魚組」;是否屬偏鄉組,以教育部公告名單與承辦學校確認為準。

老師處理
02

在 9/18(五)中午前完成報名

桃園市官方公告的報名期間為 9/10(四)中午 12:00 至 9/18(五)中午 12:00;請從「學校介面」註冊、登入後完成推薦隊伍報名。

有截止時間
03

安裝指定版本

練習環境固定使用 PAIA Desktop 3.3.5 與正式賽遊戲「魷來魷去對戰版 1.7.5」。在遊戲設定選「地圖:12」。

不可用錯版
04

先練一次「從零開始」

不要把現成程式、資料或模型當成比賽答案。先在計時下練習:蒐集資料 → 訓練 → 測試 → 另存檔案 → 線上檢測。

今天開局
參賽對象桃園市公私立國中小學生
市賽日期115/10/3(六)國小組
市賽地點預計於協辦學校電腦教室,依官方公告
身分證明學生卡/桃樂卡;沒有則帶學校附照片在學證明

02 / KNOW THE GAME

這不是打電動,
是訓練 AI 打電動。

正式賽讓 AI 控制魷魚,在時間內吃到食物、避開海洋垃圾、與對手搶分。你的工作不是替魷魚下每一步指令,而是讓模型從資料學會做選擇。

SWIMMING SQUID / BATTLEROUND 12
✦✦▱▱ TARGET
FOOD + SCORETRASH = DANGERMODEL → ACTION
正式賽 / 國小魷魚組

魷來魷去對戰版 1.7.5

官方指定關卡為第 12 關,直接在「遊戲設定」選取「地圖:12」,不必另外上傳關卡檔案。

你要提供資料+模型+程式
VS
系統會看AI 對戰分數
先看官方遊戲介紹 ↗
項目正式賽:你們的主戰場表演賽:另一種玩法
遊戲魷來魷去對戰版 1.7.5Proly 定向越野大作戰 1.4.5
學習方式監督式學習強化式學習
今年指定設定地圖:12四泉遊樂場
準備建議優先把正式賽練熟有餘力再研究

03 / THE AI LOOP

一場比賽的六個站點

把流程記成一條線。每一次練習都要走完一圈,才知道問題是在資料、模型、程式、檔案,還是上傳。

01
◎

看懂遊戲

認識食物、垃圾、對手、座標、角度與距離。

先問:我希望 AI 學會什麼?
02
⌁

蒐集資料

操作魷魚留下「當時看見什麼、最後做了什麼」的樣本。

資料要有變化、有代表性
03
▦

訓練模型

使用正式賽要求的監督式學習,讓模型從樣本找規律。

模型不是規則清單
04
↗

測試推論

用沒看過的情境測試,觀察 AI 是否真的能判斷。

看結果,不只看感覺
05
⟳

迭代修正

補足資料、調整特徵或重新訓練,再比一次。

一次只改一件事
06
↑

匯出上傳

準備 ml_play.py 與模型檔,通過 AI 線上檢測。

檔名與大小也會決定能否出場
小學生版

資料像是 AI 的練習題,模型像是 AI 的經驗,推論就是 AI 遇到新情況時做出的答案。

所以:資料亂,模型就容易亂;只背規則,不算真正的模型學習。

03B / OFFICIAL TEACHING LAB

把官方教材,
變成你們的實作路線。

我用 Chrome 閱讀教育部 115 年度「教學資源」、PAIA 官方工具說明,以及兩門 PAIA Classroom 實作課,將三個平臺、六段任務與兩人分工整理成學生可以直接照做的版本。

先把入口串起來OpenID → PAIA Desktop → PAIA Classroom → 官方競賽平臺

教育部教材頁目前說明:全國中小學師生以教育雲端 OpenID 登入,可下載桌機版並免費使用競賽遊戲與學習教材至 116/6/30;登入與使用資格若有變動,請以官方頁面為準。

版本辨識很重要「課程最新版本」不一定等於「市賽指定版本」

PAIA Classroom 的通用安裝頁提到目前遊戲最新釋出 v2.5.2;但 115 年度競賽版本公告指定 PAIA Desktop 3.3.5、正式賽「魷來魷去對戰版」1.7.5、表演賽 Proly 1.4.5。學生照課程學操作,老師下載與比賽準備則以年度版本公告為準。

01 / PLATFORM MAP開啟官方課程 ↗

先把三個平臺串起來

「PAIA 平臺全解析」把學習教材、桌面工具與官方競賽平臺放在同一張地圖上。第一次練習不要急著拚分,先完成登入、建立專案、執行遊戲、看訊息視窗與找到競賽入口。

  • 能從 PAIA 官網下載 Desktop,並用貓頭鷹圖示登入。
  • 知道專案可以分成「蒐集、訓練、測試、未分類」四個區域。
  • 知道播放、Console、遊戲設定、對戰工具各自要在什麼時候使用。
02 / MAIN EVENT開啟官方課程 ↗

正式賽主線:魷來魷去

六個單元從遊戲系統、積木練習一路走到資料蒐集、模型訓練、測試與上傳,對應今年正式賽的監督式學習。

優先完成

延伸挑戰:Proly

以獎勵、檢查點與避開泥坑學強化式學習;正式賽主線穩定後,再研究 PPO、訓練曲線與參數。

有餘力再做
OFFICIAL COURSE MAP

六段任務,完成一段再前進

每張卡都放了官方原課程入口與「完成證據」。學生做完要能說、能操作、能留下檔案,而不是只看過頁面。

01

安裝與遊戲觀察

登入、建立專案、選對版本;用手動操作認識食物、垃圾、魷魚屬性、座標與關卡目標。

證據:兩人都能開啟地圖 12 並說出座標原點在左上角。
02

把「特徵」變成「目標」

特徵是 AI 看到的情報:自己位置、食物座標、環境狀態;目標是 AI 做出的上下左右動作。

證據:能把「魚在右邊 → 向右」說成一組特徵與目標。
03

蒐集 → 訓練 → 測試

先用手動行動產生有標記的資料,再訓練模型,最後讓 AI 自己做決定;不要把三個階段混在一起。

證據:留下 data、模型檔,並能說明測試時不再手動操作。
04

比較兩種資料策略

試做「四方向總分」與「最近距離」:前者看區域總價值,後者用座標與距離找目標;再討論最近不一定最划算。

證據:能指出一次「近但低分」與「稍遠但高分」的取捨。
05

看準確率,也看行為

訓練時看訊息視窗的準確率;測試時觀察靈敏度、判斷力與穩定性。表現不好先補資料,再調整特徵或重訓。

證據:每次只改一件事,留下版本名稱與測試觀察。
06

匯出、檢查、上傳

官方課程要求上傳兩個檔案:ml_play.py 與訓練後的模型檔;同一資料夾、命名清楚,再到平台查看 AI 表現。

證據:兩位學生都能口頭核對檔案、版本、地圖與檢測結果。
PAIR PRACTICE / 40–60 MIN

兩人一隊的每次練習紀錄

把官方課程變成小隊習慣:一人操作、一人觀察,下一局交換。每次只帶走一個可驗證的發現。

看見這一回合 AI 看到了哪些特徵?
決定它做了哪個目標動作?為什麼?
修正下一回合只改資料、特徵或模型其中一項。
官方課程簡報

魷來魷去 01–06

適合教師投影講解、學生課後重看;連結會開啟教育部教材頁提供的 Google Slides。

04 / PRACTICE ROUTE

從今天到 10/3 的練習航線

以下是依目前日期與官方市賽日程安排的教練版計畫。每天 30–60 分鐘即可累積;週末再做一次完整計時。官方公告若更新,日期與規則優先於本站。

09/14–09/18第 1 航段
01
現在先完成

登入、安裝、確認版本

確認教育雲端 OpenID;安裝 PAIA Desktop 3.3.5;取得魷來魷去對戰版 1.7.5;確認可選地圖 12。同步完成市賽報名。

  • 每位學生都能獨立登入與開啟專案
  • 能說出正式賽是監督式學習
  • 把專案命名成可辨識的版本,例如 squid_map12_01
09/19–09/21第 2 航段
02

玩懂地圖,練習觀察

先不急著訓練。請學生手動操作,記錄食物、垃圾、對手與自己位置的變化,理解遊戲介紹中的座標與物件。

  • 一人操作、一人用紙筆記錄「看到什麼 → 做了什麼」
  • 交換角色再做一次,避免只會一個人的流程
  • 整理哪些情境值得當成訓練樣本
09/22–09/25第 3 航段
03

蒐集樣本,訓練第一個模型

依官方教材使用蒐集、訓練積木,讓模型從有標記的資料學習。先追求流程完整,再追求分數。

  • 樣本要涵蓋不同距離、角度與場上狀況
  • 不要只收集「容易吃到食物」的單一情境
  • 保留每次測試結果與改動原因
09/26–09/28第 4 航段
04

測試、比較、找出穩定版本

用不同情境測試模型,觀察是否會撞垃圾、繞遠路或遇到對手就失去方向。一次只改一個因素,才知道哪個調整有效。

  • 至少留下兩個候選版本,寫下各自優缺點
  • 用對戰工具比較,不用一次好運的分數下結論
  • 檢查程式是否真的載入模型,而不是靠條件式送指令
09/29–10/02第 5 航段
05

完整模擬:兩小時、從零開始

清空桌面與資料夾,照比賽規則從零寫程式、現場蒐集資料、訓練與測試。這次不使用預存檔,練的是臨場反應與合作。

  • 倒數結束前完成 ml_play.py 與模型檔
  • 確認檔案總和小於 20 MB
  • 演練「一人操作、一人逐項口頭核對」的上傳前檢查
10/03(六)市賽日
GO
上場

穩穩完成每個合法步驟

08:00–08:40 報到;09:00–11:00 現場訓練;11:00–12:00 上傳繳交;下午依抽籤進入雙敗淘汰對戰。先完成、再優化、最後才拚分。

PAIR WORK

兩個人怎麼合作?

每一回合交換角色,讓兩位學生都能獨立完成全流程。

A

資料觀察員

看遊戲、描述情境、檢查樣本是否多樣,提醒隊友不要只記住單一答案。

關鍵句:「這個情況以前出現過嗎?」
B

程式測試員

拖拉積木、訓練模型、測試推論、保存檔案,並在每次改動後記錄結果。

關鍵句:「這次到底改了哪一件事?」

05 / STAY IN THE GAME

先過合法檢查,
才有分數可以拚。

以下「紅線」整理自桃園市實施計畫與 115/08/31 公布版全國競賽細則。這些不是小提醒,而是可能失格、淘汰或無法上傳的關鍵。

✓

一定要做到

  • 從零開始:比賽 2 小時內現場寫程式、蒐集資料、訓練與測試模型。
  • 用對學習法:正式賽「魷來魷去」必須採用監督式學習。
  • 模型來決策:遊戲指令要由 AI 模型預測結果直接或間接控制。
  • 檔案準備正確:ml_play.py 搭配自訂名稱的 .pickle 或 .zip。
  • 通過檢測:上傳後確認 AI 能在競賽平台正常執行。
  • 控制大小:上傳檔案總和不得超過 20 MB。
×

不要踩到紅線

  • 不要用 if/else 等硬編碼規則直接把題目答案轉成遊戲指令。
  • 不要載入事先準備好的資料、模型或程式;所有資料與模型都要現場產生。
  • 比賽中除了上傳 AI 程式與模型,不能上網下載外部模型、資料集或使用第三方即時服務。
  • 不要利用系統漏洞、未公告參數或非授權方式取得優勢。
  • 不要把額外的資訊設備帶進會場;依市賽規定使用會場提供的電腦與工具。
  • 不要遲到、離席或和其他隊伍交談;現場秩序也是競賽規範的一部分。
上傳前口訣

程式、模型、大小、檢測

ml_play.py+model.pickle / .zip≤20 MB→AI 檢測通過

06 / MATCH DAY

比賽日照表走,
不用慌。

市賽的國小組安排在 10/3(六)。競賽時程可能依現場調整,正式入場時間與場地請以桃園市官方網站最新公告為準。

選手報到核對身分、到指定座位
到場
規則說明、公布題目兩人一起聽清楚,不搶跑
聽題
寫程式、蒐集資料、訓練 AI2 小時;所有資料與模型現場完成
訓練
作品上傳繳交工作人員確認作品繳交無誤
交件
隨機抽籤分組「對戰」表確認自己是 1P 或 2P
抽籤
雙敗淘汰對戰每場三戰二勝;分數高者勝
對戰

READY CHECK

出發前自我檢查

0 / 8 完成

07 / COACHING NOTES

想取得名次,
先把可控制的事做好。

沒有人能保證名次;但可以把「失格風險、臨場失誤、模型不穩」一項項降下來。下面是教練建議,不是主辦單位另訂的評分公式。

第二層夠穩定

資料有代表性;測試不是只靠一次運氣;兩位選手都能完成流程。

第三層拚分數

在合法與穩定的基礎上,逐步改善取食、避險與對戰表現。

COACH'S CLOCK

兩小時練習配時(建議版)

這是練習用節奏,不是官方硬性分段;正式競賽以現場說明與官方規則為準。

00:00讀題、確認地圖與分工
00:10快速蒐集第一批樣本
00:35訓練第一個可運作模型
01:05測試、記錄、補樣本
01:35比較候選版本並選一組
01:50匯出、核對、準備上傳
如果市賽拿到特優

還有一段全國任務

依桃園市實施計畫,特優隊伍須代表本市參加全國 AI 競賽與集訓;這是可能的後續,不是現在就能保證的名次。

10/28全國模型訓練與上傳11/13全國決賽暨頒獎典禮

08 / QUICK QUIZ

你真的準備好了嗎?

請兩位選手輪流作答。答錯沒關係,把解釋看完再說一次。

0 / 4
Q1

正式賽的學習方式是什麼?

Q2

今年正式賽指定哪一張地圖?

Q3

上傳時至少要有哪一個固定檔名?

Q4

哪個做法可能違反規則?

09 / QUESTIONS

學生、家長、老師
最常問的事

先把疑問排除,練習時就能把注意力放在模型與合作。涉及資格、場地或規則解釋時,仍要直接詢問桃園市承辦單位。

兩位六年級學生要怎麼報名?

兩位學生可以組成一隊,並由學校安排一位符合規定的指導教師。若石門國小不是偏鄉學校,目標組別就是「國小魷魚組」;偏鄉身分請由學校依教育部名單確認。

一定要會 Python 才能參賽嗎?

不必一開始就會。PAIA Desktop 可以用積木開發 AI,官方說明也指出積木會轉換成 Python;你們要先熟悉「蒐集、訓練、測試」的概念,再練習把程式另存成 ml_play.py。

學校練好的模型可以帶去比賽嗎?

不能把賽前資料、模型或程式當成正式競賽素材載入。學校練習的目標是熟悉流程與策略;正式比賽要在現場從零撰寫、蒐集資料、訓練與測試。

比賽時可以查網路或問 AI 嗎?

不行。依競賽規範,除了上傳 AI 程式與模型外,不能使用網路下載外部模型、資料集或第三方即時服務;也不要用其他資訊設備帶入會場。

如果第一場輸了,是不是馬上淘汰?

桃園市賽採雙敗淘汰;敗者先進入敗部,敗部再敗才淘汰。每場三戰二勝,分數相同時依規定延長,所以第一場輸了先冷靜、檢查下一場的模型表現。

市賽特優之後還有什麼安排?

桃園市實施計畫載明,各組特優隊伍須代表本市參加當年度全國 AI 競賽並參加集訓;全國競賽的模型訓練與上傳暫列 115/10/28,頒獎典禮暫列 115/11/13,細節以後續通知為準。

市賽疑義窗口仁德國小 王懷憲主任
03-3683536 #210damson@ms.tyc.edu.tw
請先看最新公告,再聯絡承辦

10 / OFFICIAL SOURCES

官方資源,
收藏這一頁就夠。

本站把重點整理成學生版,但正式規則可能更新。每次練習前、比賽前一天,請由指導教師重新打開官方公告核對。

桃園市官方

AI115 競賽入口

最新消息、學校介面、學生比賽與桃園市賽公告的總入口。

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必看公告

最新消息列表

目前可見報名、指定版本/題目、學習資源與教師研習等公告。

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報名

桃園市報名公告

9/10 中午至 9/18 中午;先由學校介面註冊與登入。

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版本/題目

指定工具與地圖公告

PAIA 3.3.5、魷來魷去 1.7.5,以及正式賽地圖 12。

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規則原文

115/08/31 競賽細則

全國競賽細則與設備規格;用來核對程式合法性與比賽紅線。

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教育部教材

教學資源總頁

PAIA 平台全解析、魷來魷去課程、官方影片與教材簡報。

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三平臺導覽

PAIA 平臺全解析

先認識學習教材、PAIA Desktop 與官方競賽平臺各自負責什麼,再開始建立專案。

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OpenID 登入

讓我們一起魷來魷去

依課程從手動操作走到資料、模型、測試與競賽上傳。

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表演賽延伸

Proly 定向越野大作戰

以獎勵、檢查點與避開泥坑理解強化式學習,正式賽主線穩定後再挑戰。

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官方操作

競賽工具操作說明

下載、登入、建立專案、積木分類、Console、遊戲設定、對戰工具與 Python 編輯。

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下載前核對

115 年度指定版本

Desktop 3.3.5、魷來魷去 1.7.5、Proly 1.4.5 與正式賽地圖 12 的官方公告。

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工具下載

PAIA Desktop 下載

從官方 PAIA 頁面右上角「下載桌面版」取得 Windows 或 macOS 版本。

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本地備查

桃園市實施計畫 PDF

本教材附上的原始 PDF,包含資格、時程、規則、獎勵、授權同意書與附件。

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影片課程

115 年線上解題課程

從官方播放清單挑選正式賽主題,適合老師備課與學生複習。

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最後查核 2026/09/14本頁為石門國小備戰教材,不是主辦單位官方網站。如果規則不同,以官方公告為準。