AGENT SKILLS RESOURCE LIBRARY
先從 Codex 懶人包出發,再進化成自己的工作流。
這裡集中整理 Codex 專用的懶人包與 Skills 入口,也保留國外官方/公開的 Agent Skills 供比較。Skill 像《駭客任務》裡可載入的能力模組,也像寶可夢的技能卡:下載或安裝只是起點,還要和 Agent 對話、測試與修正,才會貼合自己的教學、研究與生活。
Codex 專用公開 Repo可複製安裝指令先讀取再安裝
CODEX LAZY PACKS / SENSE BAR CONTEXT
Codex 專用懶人包與 Skills 索引
以 Codex Desktop、IDE 與 CLI 工作流為主;請以外部 Repo 當下的 README、LICENSE 與內容為準。
Codex 專用公開 RepoNotebookLM/Firebase/Supabase/GitHub
Codex 懶人包:把常用能力裝進工作台
這是對應 Codex 的平行懶人包,整理環境建置、NotebookLM、GitHub、Supabase、Firebase、第二大腦與工作區等方向。它適合拿來觀察「一個 Skill 如何被分層、安裝、測試與延伸」,並依自己的工作流逐步改良。
01-notebooklm:NotebookLM 來源與研究工作流03-github:GitHub repo、Issue 與 PR 工作流07-supabase:Supabase 資料庫串接08-firebase:Firebase 資料庫與服務02-essentials:Codex 常用核心能力與安全基礎
範例:安裝 NotebookLM Skill(請先讀 README)npx skills add mathruffian-dot/codex-lazy-packs --skill 01-notebooklm -g -y
直接看 Skill 目錄可挑選安裝
先挑一個 Codex Skill,不必一次全部安裝
建議先挑一個和目前痛點最接近的技能,放進自己的 Agent 後用真實任務測試;不符合工作流的地方,就把規則、輸出格式與驗收條件改成自己的版本。
OFFICIAL / COMMUNITY COLLECTIONS
官方與國際公開 Skills
依用途分組;官方集合適合先看規格與最佳實務,社群索引適合探索題目。
Anthropic 官方通用 Agent Skills
Anthropic Skills
官方公開的 Skills Repo,可用來理解 instructions、scripts、references 與 assets 如何組成可按需載入的工作包。
Skills CLI 參考指令npx skills add anthropics/skills -g -y
Vercel LabsWeb/React/設計
Vercel Agent Skills 與 Skills CLI
適合網站設計、React 與前端品質工作流;CLI 也提供搜尋、安裝與跨多種 Agent 工具的入口。
安裝公開集合npx skills add vercel-labs/agent-skills -g -y
Remotion 官方動態影片/互動動畫
Remotion Agent Skills
包含 best practices、create、markup、studio、render、captions、interactivity 與 multimedia 等技能,適合把動態簡報的製作流程交給 Agent 協作。
安裝 Remotion Skillsnpx skills add remotion-dev/skills -g -y
HyperFrames 官方互動場景/Agent 動畫
HyperFrames Skills 指南
適合本工作坊的 HTML 動態簡報延伸:可參考 skill router、動畫工作流與將技能放入 Antigravity 專案的方式。
安裝 HyperFrames Skillsnpx skills add heygen-com/hyperframes -g -y
Hugging Face 官方模型/資料集/評估
Hugging Face Skills
聚焦機器學習、資料集、模型訓練與評估;若教授要把研究資料流程整理成可重複工作包,可先從官方 Repo 了解結構。
安裝 Hugging Face Skillsnpx skills add huggingface/skills -g -y
跨平台探索索引先找題目,再挑 Repo
Awesome Agent Skills 與跨平台彙整
用來搜尋不同 Agent 生態的公開案例;索引不是品質保證,安裝前仍要回到原作者 Repo 看 LICENSE、SKILL.md 與 scripts。
格式規格跨工具共同語言
Agent Skills 規格
先理解名稱、描述、分層載入與資料夾邊界,再把外部 Skill 改造成自己的版本;本工作坊的驗證器也以跨平台可攜與人工核准為核心。
INSTALL → ADAPT → VERIFY
建議的三步使用方式
把「下載大神版本」變成「和 Agent 一起長出自己的版本」。
01|先讀再裝先看 README、SKILL.md、LICENSE、references 與 scripts;確認它要做什麼,以及會讀取哪些檔案或使用哪些命令。
02|用小任務試跑用合成資料或可逆的練習專案測試,不要一開始就交出個資、正式研究資料或發布權限。
03|改成自己的 Skill補上你的工作流程、輸出格式、驗收條件與人工停點,再用跨平台 Skill 驗證器檢查可攜性。
安裝前的信任邊界
外部 Skill 等同於 Agent 會讀取的操作手冊,可能包含指令、腳本或外部連線建議。這個資源庫只做公開索引,不替任何第三方 Skill 背書。
- 先確認作者、Repo、LICENSE、最近維護狀態與權限需求。
- 搜尋是否要求 API key、token、私鑰、上傳檔案、刪除資料或略過人工確認。
- 不把學生個資、研究原始資料、API key、token 或密碼放進 Skill 或 Git 歷史。
- 高風險的發布、刪除、寄送、改權限與正式評分仍需 Human-in-the-loop。
外部來源:Anthropic Skills 信任邊界說明 ↗。內容與安裝方式可能變動,請以各官方 Repo 當下文件為準。